Améliorez vos performances Emailing avec l’A/B Test

Pour la réussite de votre Emailing, il y a des fondamentaux à respecter et à appliquer :

Mais vous souhaitez peut-être aller encore plus loin et vous perfectionner ? Une fois que vous respectez toutes les contraintes techniques liées à l'email et que vous appliquez les bonnes pratiques du marketing relationnel, que faire ?

Améliorez vos performances Emailing avec l'A/B Test

En effet, il ne vous reste plus qu'à tester, comparer les résultats de vos tests et choisir la meilleure option pour votre activité et vos contacts ! Pas de recette magique donc, puisque vos résultats dépendent fortement de votre cible, de votre activité, de votre positionnement, de votre offre de services ou de produits, etc…

Pour déterminer la meilleure pratique dans votre cas, nous vous recommandons d'effectuer un A/B Test (et pas qu'un seul en fait !)

ABtest-exemple
Exemple d'A/B Test : déplacement du bouton d'action

 

A/B Test : rappel définition

Le principe de l'A/B Test consiste à créer deux versions d'un email et de l'envoyer à deux échantillons indépendants et aléatoires de votre base contacts.

Pour mettre en place une campagne d'A/B Test efficace il vous faut donc :

  • Deux segments aléatoires et égaux en quantité de contacts (par exemple en se basant sur un critère « adresse email » commence par « a, b, c,… »)
  • Deux versions de votre email où un seul élément varie
  • Des rapports statistiques pour comparer les résultats
  • Ne pas hésiter à renouveler le test pour valider l'hypothèse !

Pour un bon A/B Test, vos segments doivent réellement être aléatoires et égaux en quantité ! Si un des deux segments est composé majoritairement de prospects et l'autre de clients, il est évident que le deuxième segment sera plus réactif…

En A/B Test, on ne teste qu'une seule chose à la fois car sinon il serait difficile d'interpréter les résultat.

Que tester ?

Vous testez ce que vous souhaitez améliorer ! 🙂

Vous trouverez ci dessous des exemples de tests à mener en fonction du taux que vous souhaitez améliorer.

Exemples d'A/B Tests pour améliorer le taux d'ouverture

Pour améliorer le taux d'ouverture, il vous faut agir sur les éléments qui participent à l'ouverture de l'email par vos contacts : les éléments de l'en-tête. Vous pourriez donc effectuer les tests suivants :

Exemples d'A/B Tests pour améliorer le taux de clic

Pour améliorer le taux de clic, vous pouvez testez multitudes de choses ! Des plus évidentes (présence ou non d'un bouton d'action) aux plus insoupçonnables (couleur de fond ou typo). Nous vous avons listé ci dessous quelques idées de tests à réaliser :

  • Tests graphiques : changer la couleur de fond ou la couleur du bouton d'action
  • Tests de structures :
    • Changer un élément du gabarit (bloc 2 colonnes vs bloc 1 colonne par exemple) 
    • Changer le format des images
    • Déplacer le bouton d’action
    • Ajouter des boutons d’actions
    • Changer l’ordre des sujets
    • Supprimer des sujets
  • Test de personnalisation dans le corps du mail
  • Test d'horaire d'envoi (car il n'y a pas de bon ou de mauvais horaire en soit!)
  • Test de contenu :
    • Avec ou sans promotion 
    • Promo en % ou en € 
    • Nouveau contenu versus un sujet habituel

D'autres tests seraient bien sûr à imaginer en fonction de ce que vous souhaitez améliorer et de votre gabarit bien sûr !

Il n'y a pas de bon test sans résultat, et pas de résultat sans analyse !

Pour analyser vos résultats il vous suffit de comparer vos deux campagnes en regardant les bons indicateurs !

abtests

Si vous avez effectué un test dans la structure du message et notamment insérer ou non des images, il peut aussi y avoir un impact sur le taux d'ouverture (lié à l'affichage des images).

Une analyse fine est donc de rigueur car en changeant l'objet, vous allez certainement impacter le taux d'ouverture mais peut-être également le taux de clic ! Par exemple si vous testez un objet avec de la promotion et un objet avec du conseil produit mais que votre email est uniquement orienté promotion, vous aurez très certainement un meilleur taux de clic avec le premier objet. « Très certainement », ce serait toujours à tester ! 😉 Il faut également surveiller votre taux de désabonnement : être plus ouvert c'est bien mais si c'est pour frustrer ou décevoir et faire augmenter son taux de désabonnement, c'est moins bien !

Vous cherchez de l'inspiration pour vos objets ? Vous pouvez consultez cet article sur les objets mystérieux pour vous inspirer.

Nous vous recommandons également de répéter le test plusieurs fois pour bien valider votre hypothèse et appliquer les meilleures pratiques pour votre emailing.

Pour réaliser des A/B Tests avec Message Business, vous pouvez consulter cet article pas à pas.

Les équipes d'Experts de Message Business et nos Agences Partenaires vous accompagnent dans la mise en place et l'analyse de ces tests !